當下，“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”已成為完善公共醫(yī)療體系、推進健康中國建設的重要方向。“高質(zhì)量發(fā)展民企行·智造廣東”網(wǎng)評引導活動26日走進以第三方醫(yī)學檢驗及病理診斷業(yè)務為核心的高科技服務民營企業(yè)金域醫(yī)學，實地了解人工智能與醫(yī)療檢驗領域的融合應用。

金域醫(yī)學檢測實驗室。許青青 攝

　　共享模式補齊病理人才短板 基層群眾就近就醫(yī)

　　病理診斷被公認為臨床診斷的“金標準”。簡單來講，病理檢查通過分析人體組織、細胞樣本判斷病變性質(zhì)，病理醫(yī)生則是出具診斷結論的核心崗位。據(jù)了解，按照世界衛(wèi)生組織配置標準，我國病理醫(yī)生理論需求約10萬人，目前從業(yè)人數(shù)不足2萬人。基層、鄉(xiāng)村醫(yī)療機構的檢驗和病理診斷能力尤其薄弱，“看病遠、看病難、看病貴”問題尤為突出。

　　廣州金域醫(yī)學檢驗集團股份有限公司人工智能負責人劉斯介紹，金域醫(yī)學推出的“病理醫(yī)生共享”模式，搭建全國規(guī)模最大的遠程病理協(xié)作網(wǎng)，讓基層醫(yī)院也能共享優(yōu)質(zhì)病理診斷資源。目前，金域醫(yī)學已在全國搭建近500個數(shù)字病理服務網(wǎng)點，連接1.5萬余家基層醫(yī)院，每年完成近8萬例“術中冰凍”(手術過程中開展的快速病理診斷)服務、超20萬例數(shù)字病理服務。

　　AI大模型革新檢測技術 大幅降低腫瘤檢測費用

　　據(jù)了解，在我國，肺癌的發(fā)病率和死亡率長期位居惡性腫瘤首位。靶向治療是重要治療手段，相關藥物也已納入醫(yī)保，但高昂的基因檢測費用，疊加基層檢測能力不足，使得普惠靶向治療并未惠及更廣泛的患者。

　　為破解這一難題，廣州醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院攜手騰訊、金域醫(yī)學等機構，共同研發(fā) DeepGEM病理基因多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了從“看圖識癌”到“讀片知基因”的突破。其無需額外取材，無需人工標注，僅通過 AI識別常規(guī)數(shù)字病理切片，1分鐘內(nèi)精準預測肺癌基因突變，將數(shù)千元的基因檢測成本降低數(shù)百元，大幅減輕患者經(jīng)濟負擔。

　　據(jù)了解，目前該模型已在金域醫(yī)學進行轉化，并陸續(xù)部署在廣州部分醫(yī)療機構。

　　智能診療系統(tǒng)下沉 提升縣域醫(yī)療能力

　　目前，“人工智能+基層醫(yī)療”已成為強化縣域醫(yī)共體建設、提升縣域醫(yī)療水平的重要方式。

“小域醫(yī)”智能體展示。許青青 攝

　　金域醫(yī)學推出 AI驅(qū)動、可升級拓展的智慧醫(yī)共體方案，幫助基層實現(xiàn)區(qū)域檢驗和病理數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，系統(tǒng)性為縣域提升醫(yī)療服務能力。據(jù)悉，目前該方案已落地近100家縣域醫(yī)共體。

　　劉斯介紹，廣東封開縣一名腹痛患者在基層醫(yī)院就診時，AI系統(tǒng)結合多項數(shù)據(jù)綜合研判，提示疑似腹型過敏性紫癜。這類病癥辨識度較低，在 AI輔助下，醫(yī)生快速鎖定方向并確診，幫助患者及時得到救治。

　　據(jù)統(tǒng)計，金域醫(yī)學各類智能解決方案已迭代更新多輪，上線智能體超100個，總調(diào)用量突破3000萬次，服務醫(yī)生超44萬人。其中，“小域醫(yī)”系列智能工具已進駐全國1.5萬余家基層醫(yī)療機構，服務范圍延伸至西藏、甘肅、貴州等多地縣域。